生成AIの基礎と現在地
何ができて、何が苦手なのか。過度な期待や不安に偏らず、業務で考えるための基礎を共有します。
- 生成AIの基本的な仕組み
- 得意・不得意の見極め
- 使う前に知りたい注意点
AI LECTURE / TRAINING / WORKSHOP
AIを知る時間を、
動き出す時間へ。
生成AIの基礎から業務活用、経営の判断まで。
参加者の「自分の仕事ならどう使う？」を引き出す講演・研修を設計します。
FROM KNOWING TO DOING
- 01理解するAIの現在地をつかむ
- 02自分ごとにする仕事との接点を見つける
- 03持ち帰る次の一歩を言葉にする
OUR APPROACH
ツールの説明だけでは、
現場は動かない。
大切なのは、AIの機能をたくさん覚えることではなく、「自分たちの仕事や判断がどう変わるのか」を理解することです。
Web事業と会社経営の現場経験、AI活用者への取材・対話で得た視点をもとに、技術の話を経営と実務の言葉へ翻訳します。一方的に答えを渡すのではなく、参加者が問いを持ち帰れる時間をつくります。
LECTURE THEMES
目的から選ぶ、講演テーマ。
以下はテーマ例です。参加者の職種、AIへの理解度、開催目的を伺い、内容を組み合わせて構成します。
仕事で使うための考え方
ツールありきではなく、日々の業務からAIを活かせる場面を見つけ、試し方を考えます。
- 業務の分解と活用場面
- 指示の組み立て方
- 小さく試す進め方
経営と組織のAI活用
導入を担当者任せにせず、経営判断、ルール、学習の仕組みとして捉える視点を整理します。
- 導入目的と優先順位
- 組織で使うための設計
- 人とAIの役割分担
AI時代の情報発信
つくる速さだけではなく、誰が何を伝えるのか。Web・広報・コンテンツで信頼を育てる使い方を考えます。
- 発信業務へのAI活用
- 情報の確かめ方
- 人の視点を残す編集
FORMAT
伝える、試す、対話する。
開催の目的に合わせて、講演・研修・ワークショップの比重を設計します。
LECTURE
講演・セミナー
AIの動向や業務への影響を、参加者が全体像をつかめるストーリーで伝えます。
TRAINING
社内研修
業務での使いどころや注意点を、組織の状況に合わせて共通言語にします。
WORKSHOP
参加型ワークショップ
問いや事例をもとに、参加者自身が活用場面と次の行動を考える時間をつくります。
PROGRAM DESIGN
開催目的から、内容を設計します。
決まった資料をそのまま話すのではなく、主催者が実現したい変化を起点に組み立てます。
- BEFORE / 01
目的と参加者を伺う
開催背景、参加者層、AIへの理解度、持ち帰ってほしいことを確認します。
- DESIGN / 02
テーマと進行を組み立てる
講演、事例、対話、ワークの配分を整理し、内容をご提案します。
- SESSION / 03
理解と行動をつなぐ
参加者の反応を見ながら、問いかけや具体例を交えて進行します。
- AFTER / 04
次の一歩を持ち帰る
知識の確認だけで終わらず、自分や組織で試すことを言葉にします。
LECTURER PROFILE
水上 良也
AIジャーナリスト / AIファシリテーター
ミズカミ株式会社 代表
Web事業と会社経営の現場で培った経験をもとに、複雑な技術やトレンドを、事業の判断につながる文脈で伝えます。AI活用者への取材と対話を重ね、技術だけでなく、人と組織がどう変わるかを考えることを大切にしています。
AIジャーナリストとしての活動を見るFAQ
よくあるご質問
AIに詳しくない参加者向けでも依頼できますか？
はい。専門用語を前提にせず、参加者の業務や関心に置き換えながら進める内容を設計します。
講演テーマが決まっていなくても相談できますか？
はい。開催目的、参加者、持ち帰ってほしいことを伺い、テーマと構成を一緒に整理します。
講演だけでなく研修やワークショップも相談できますか？
はい。知識を伝える講演に加え、実際に考えたり試したりする研修・ワークショップ形式もご相談いただけます。
開催形式や時間は相談できますか？
ご希望の形式や時間、参加人数などを伺ったうえで、実施方法と内容を調整します。お問い合わせ時点で未定でも構いません。
料金はどのように決まりますか？
内容、時間、開催形式、事前準備の範囲などを確認したうえでお見積もりします。まずは開催の概要をご相談ください。
CONTACT
まだ企画書がなくても、
ご相談いただけます。
対象者、開催時期、人数、テーマなど、決まっている範囲をお知らせください。目的に合う内容を一緒に整理します。
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